De acordo com nosso cronograma, nesta quarta, dia 03 de Outubro de 2012, é o dealine para entrega do release da 1ª Sprint dos projetos do ASSERT Framework que estão sendo desenvolvidos na disciplina da pós-graduação do Centro de Informática da UFPE [in1163] Tópicos Avançados em Desenvolvimento de Software de Código Aberto.
Esta entrega será feita por email para o professor da disciplina, Vinicius Garcia (vcg), e na plataforma de acompanhamento de projeto Trello, dentro dos respectivos boards, na forma de um card para o release.
Este release é formado por todos os artefatos desenvolvidos na 1ª Sprint (código, documento, imagens, organogramas, modelos, entre outros), que ocorreu entre os dias 05 e 28 de Setmbro de 2012.
- O que: Apresentação dos resultados da 1ª Sprint
- Data/Hora: 05 de Outubro de 2012, 15:00
- Formato: 5 + 5 minutos
- Local: Sala A014, Centro de Informática, UFPE
A ordem de apresentação será a seguinte:
- Anderson Fonseca e Silva: Uma Arquitetura de Referência para Data Cloud Storage
- Carlo Marcelo Revoredo da Silva: SafeMash: um framework para detecção de falhas de segurança em Cloud-based mashups
- Celso Santa Rosa: Emeio.us
- Gustavo Henrique Rodrigues Pinto Tomas: Um middleware para Smart Cities orientado a Citizens as Sensors
- Jackson Raniel Florencio da Silva: Uma DSL para Composição Segura de Software em SPL Sensíveis ao Contexto
- Jean Louis Brasil: Uma Abordagem Restful para Prover as Funcionalidades Ideais para Sistemas de Cloud Storage
- Patrícia Muniz: Avaliação de abordagens de derivação de produtos para SPLs sensíveis a contexto e com arquitetura orientada a serviços
- Ricardo Alexandre Afonso: SCMM (Smart City Maturity Model)
- Ricardo Batista Rodrigues: Um Agente Inteligente Para Recomendação em Cloud Storage
- Saulo de Tarso Oliveira da SIlva: Abordagem de monitoramento e definição de SLA para Cloud Storage em uma arquitetura P2P
- Thiago Jamir: Melhoria de Performance para cloud storage P2P
- Welington Silva: A Cognitive Privacy Framework to a Smart City Architecture based on People as Sensors