Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE

Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.363

Aluno: Ricardo Batista Rodrigues

Orientador: Prof. Vinicius Cardoso Garcia

Co-Orientador: Prof. Frederico Araújo Durão (UFBA)

Título: RecCloud: Um Modelo de Recomendação para Sistemas de Armazenamento em Nuvem

Data: 27/02/2014

Hora/Local: 8h – Centro de Informática – Sala D224

Banca Examinadora:

  • Profa. Bernadette Farias Lóscio (UFPE / CI
  • Prof. Rodrigo Elia Assad (UFRPE / Estattistica e Informática)
  • Prof. Vinicius Cardoso Garcia(UFPE / CIn)

RESUMO:

O desenvolvimento tecnológico vivenciado nos últimos anos, proporcionou o crescimento do universo digital de forma exponencial. Este crescimento gerou um grande volume dados e segundo o relatório publicado pela EMC Corporation em 2005, a previsão é que em 2015 chegue a quase 8 zettabytes. A filtragem de conteúdo em meio a essa imensidão de dados torna-se cada vez mais complexa. O armazenamento em nuvem é apontado por Zeng et al. em 2009 [44] como uma das possíveis soluções para lidar com o problema de armazenamento para a imensidão de dados gerados a cada dia. Grande parte dos sistemas de armazenamento em nuvem existentes não oferecem ferramentas que permitam que o usuário faça a filtragem de conteúdo de forma simples como por exemplo, levando em consideração o conteúdo dos arquivos, a relevância dos arquivos na rede ou fatores que proporcionem a melhor utilização dos recursos da nuvem, por exemplo, a disponibilidade. Este cenário torna cada vez mais complexa a tarefa de filtrar conteúdo relevante em meio a imensidão de dados disponíveis na nuvem. Diante deste contexto, sistemas de recomendação (SR) se tornam uma alternativa para auxiliar os usuários na tomada de decisão por qual arquivo escolher e a filtrar informações relevantes de acordo com suas preferências. Nesta pesquisa, propomos um modelo de recomendação baseado em características da nuvem, associadas à técnica de recomendação baseada em conteúdo. Com uma aplicabilidade prática para ambientes de armazenamento de dados na nuvem, que proporcionem a melhor utilização dos recursos da nuvem e atenda as preferências dos usuários.

Palavras-chave: Sistemas de recomendação, modelo de recomendação, computação em nuvem, sistemas de armazenamento em nuvem.